تنظیم پاسخهای قطعه ویژه توسط متن
چگونه در مورد پاسخ های قطعه ویژه تصمیم گیری می شود؟
من اخیرا در مورد نوشتم نمره پاسخ قطعه ویژه سیگنال های رتبه بندی. در آن پست ، من توضیح دادم که چگونه Google احتمالاً با استفاده از سیگنال های رتبه بندی مستقل از کوئری و پرس و جو برای ایجاد نمرات پاسخ برای سeriesالهایی که به نظر می رسید پاسخ آنها می خواهد ، است.
یکی از مخترعان آن حق ثبت اختراع از آن پست استیون بیکر بود. من به سایر حق ثبت اختراعاتی که وی نوشته بود نگاه کردم و متوجه شدم که یکی از این موارد مربوط به زمینه به عنوان بخشی از درخواست سیگنال های رتبه بندی مستقل برای پاسخ است.
با یادآوری آن حق ثبت اختراع در مورد پاسخگویی به س questionال و متن ، احساس کردم که ارزش دارد آن حق ثبت اختراع را مرور کرده و در مورد آن بنویسم.
این حق ثبت اختراع درباره پردازش س quالاتی است که پاسخ متنی می خواهند و چگونگی تصمیم گیری درباره این پاسخ ها.
این یک حق ثبت اختراع پیچیده است ، و به نظر می رسد در یک مرحله توضیحات پشت آن کمی مبهم باشد ، اما من در مورد زمان وقوع این حق ثبت اختراع نوشتم ، و من فکر می کنم جزئیات دیگر اطلاعات زیادی در مورد چگونگی امتیاز دهی گوگل از قطعه ویژه Google ارائه می دهند پاسخ می دهد یک حق ثبت اختراع اضافی وجود دارد که من پس از این پست پیگیری می کنم و از اینجا نیز به آن پیوند می دهم.
این حق ثبت اختراع با بیان اینکه سیستم جستجو می تواند منابع را در پاسخ به س quالات ارسال شده توسط کاربران شناسایی کرده و اطلاعات مربوط به منابع را به روشی که برای کاربران مفید است ، ارائه دهد.
تنظیمات امتیازدهی متن برای پاسخهای قطعه ویژه چگونه کار می کند
کاربران سیستم های جستجو اغلب به دنبال یافتن پاسخ برای یک سوال خاص هستند ، به جای لیست منابع ، مانند این نقاشی از حق ثبت اختراع ، پاسخ های قطعه ویژه را نشان می دهد:
به عنوان مثال ، کاربران ممکن است بخواهند بدانند که آب و هوا در یک مکان خاص چگونه است ، قیمت فعلی سهام ، پایتخت یک ایالت و غیره
وقتی پرسشهایی به صورت س receivedال دریافت می شوند ، بعضی از موتورهای جستجو ممکن است در پاسخ به قالب س questionال پرسش ، عملیات جستجوی تخصصی را انجام دهند.
به عنوان مثال ، برخی از موتورهای جستجو ممکن است اطلاعاتی را که به این پرسش ها پاسخ می دهند به صورت “پاسخ” ، مانند اطلاعات ارائه شده به صورت “یک جعبه” برای یک سوال ، که اغلب یک پاسخ قطعه ویژه است ، ارائه دهند.
برخی از س questionالات پرسش با پاسخهای توضیحی بهتر ارائه می شوند ، که به آنها “پاسخهای طولانی” یا “متن پاسخ” نیز گفته می شود.
به عنوان مثال ، برای پرسش س questionال [why is the sky blue]، پاسخی که نور را به عنوان امواج توضیح می دهد مفید است.
چنین بخشهایی از پاسخ را می توان از منابعی انتخاب کرد که شامل متن هستند ، مانند پاراگراف ها ، که مربوط به سوال و جواب هستند.
بخشهای متن نمره گذاری می شوند و بخشی با بهترین نمره به عنوان پاسخ انتخاب می شود.
به طور کلی ، حق ثبت اختراع در مورد یک جنبه از آنچه در روند زیر پوشش می دهد به ما می گوید:
- دریافت پرس و جو که یک پرسش سال برای جستجوی پاسخ است
- دریافت متن پاسخ های نامزد ، هر متن ساخته شده از متن انتخاب شده از بخش متن زیرمجموعه عنوان در یک منبع ، با نمره پاسخ مربوطه
- تعیین سلسله مراتب عناوین در یک صفحه ، با دو یا چند سطح عنوان به صورت سلسله مراتبی در روابط والدین و فرزند مرتب شده اند ، جایی که هر سطح عنوان دارای یک یا چند عنوان باشد ، عنوان فرعی عنوان مربوط به کودکی است که در یک رابطه والدین و فرزند قرار دارد و عنوان مربوطه یک عنوان والدین در آن رابطه است ، و سلسله مراتب عنوان شامل یک سطح ریشه مربوط به یک عنوان اصلی (برای هر قسمت پاسخ نامزد)
- تعیین بردار عنوان برای توصیف مسیری در سلسله مراتب عناوین از عنوان ریشه به عنوان مربوطه که قسمت پاسخ نامزد به آن تابع است ، تعیین یک امتیاز زمینه بر اساس حداقل در بخشی از بردار عنوان ، تنظیم امتیاز جواب پاسخ پاسخ نامزد حداقل تا حدی با نمره زمینه برای تشکیل یک نمره پاسخ تنظیم شده
- انتخاب متن پاسخ از بین متن پاسخ های داوطلب براساس نمرات پاسخ تنظیم شده
مزایای فرآیند در حق ثبت اختراع
- پاسخ پرسش طولانی را می توان انتخاب کرد ، تا حدی بر اساس سیگنال های زمینه ای که نشان دهنده پاسخ های مربوط به یک سوال است
- سیگنال های زمینه ای ممکن است تا حدی مستقل از پرس و جو باشند (به عنوان مثال ، به طور مستقل از ارتباط آنها با شرایط پرس و جو امتیاز می گیرند)
- این بخش از فرآیند امتیازدهی ، متن سندی را در نظر می گیرد که متن پاسخ در آن واقع شده است ، و سیگنالهای مربوطه را حساب می کند که در غیر اینصورت ممکن است در هنگام امتیازدهی وابسته به سedال حساب نشود.
- به دنبال این رویکرد ، پاسخهای طولانی که احتمالاً نیاز اطلاعاتی یک جستجوگر را برآورده می کنند ، بیشتر به عنوان پاسخ ظاهر می شوند
این حق ثبت اختراع را می توان در:
تنظیمات امتیازدهی متن برای متن پاسخ
مخترعین: نیتین گوپتا ، سرینیواسان ونکاتاچاری ، لینگکون چو و استیون دی بیکر
حق ثبت اختراع ایالات متحده: ۹،۹۵۹،۳۱۵
اعطا شده است: ۱ مه ۲۰۱۸
درخواست شماره: ۱۴ / ۱۶۹،۹۶۰
بایگانی شده: ۳۱ ژانویه ۲۰۱۴
چکیده
روش ها ، سیستم ها و دستگاه ها ، از جمله برنامه های رایانه ای رمزگذاری شده در یک حافظه ذخیره سازی رایانه ، برای تنظیمات امتیازدهی متن برای متن پاسخ های نامزد.
از یک جنبه ، یک روش شامل امتیاز دهی به پاسخ های نامزد است. برای هر قسمت پاسخ نامزد ، سیستم یک بردار عنوان را تعیین می کند که مسیری را در سلسله مراتب عنوان از عنوان ریشه تا عنوان مربوطه توصیف می کند که قسمت پاسخ نامزد به آن تابع است. یک نمره زمینه را تعیین می کند ، حداقل در بخشی از بردار عنوان؛ و نمره پاسخ متن پاسخ داوطلب را حداقل تا حدی با نمره زمینه تنظیم می کند تا یک امتیاز پاسخ تنظیم شده تشکیل دهد.
سپس سیستم بر اساس نمرات پاسخ تنظیم شده ، پاساژ پاسخ را از بین قسمتهای پاسخ نامزد انتخاب می کند.
استفاده از امتیازات زمینه برای تنظیم نمرات پاسخ برای قطعه های ویژه
نقاشی از حق ثبت اختراع عنوان های سلسله مراتبی مختلفی را نشان می دهد که می تواند برای تعیین زمینه مقاطع پاسخ استفاده شود که می تواند برای تنظیم نمرات پاسخ برای قطعه های برجسته استفاده شود:
من در زیر به این عناوین و سلسله مراتب آنها می پردازم. توجه داشته باشید که عنوان ها عنوان صفحه را به عنوان عنوان (درباره ماه) و عناوین عناصر عنوان موجود در صفحه را نیز شامل می شوند. و این عناوین پاسخها را متن می دهد.
این فرایند امتیازدهی زمینه با دریافت متن پاسخ های نامزد و یک نمره برای هر یک از متن ها شروع می شود.
آن داوطلبان پاسخ متن و نمرات مربوطه خود را به موتور جستجوی ارائه می دهند که سوالی مشخص شده است که سوال است.
هر یک از متن های پاسخ نامزد ، متنی است که از یک قسمت متن تحت یک عنوان خاص از یک منبع خاص (صفحه) انتخاب می شود که دارای امتیاز پاسخ مشخص است.
برای هر منبعی که قسمت پاسخ نامزد انتخاب شده باشد ، یک فرایند امتیازدهی زمینه ، سلسله مراتب عنوان را در منبع تعیین می کند.
عنوان متن یا داده های دیگر مربوط به یک قسمت خاص در منبع است.
به عنوان مثال ، عنوان می تواند متنی باشد که خلاصه بخشی از متن را بلافاصله پس از عنوان دنبال می کند (عنوان توضیح می دهد متن مربوط به آن است که پس از آن دنبال می شود یا در آن قرار دارد.)
عنوان ها ممکن است به عنوان مثال ، با داده های قالب بندی خاص ، مانند عناصر عنوان با استفاده از HTML ، نشان داده شوند.
این بخش بعدی از حق ثبت اختراع مرا به یاد مشاهده ای انداخت که Cindy Krum از Mobile Moxie در مورد لنگرهای نام برده در یک صفحه ذکر کرده است ، و اینکه چگونه Google ممکن است آنها را برای پاسخ دادن به یک سوال فهرست بندی کند تا منجر به پاسخ یا قطعه ویژه شود. او در مورد کسانی که در Heck چیست Fraggles؟
عنوان می تواند متن لنگرگاهی برای یک پیوند داخلی (در همان صفحه) باشد که به یک لنگر و متن مربوط به آن در موقعیت دیگری از صفحه پیوند دارد.
سلسله مراتب عنوان می تواند دارای دو یا چند سطح عنوان باشد که به طور سلسله مراتبی در روابط والدین و کودک تنظیم شده اند.
سطح اول یا عنوان اصلی می تواند عنوان منبع باشد.
هر یک از عناوین سطح ممکن است یک یا چند عنوان داشته باشد و عنوان زیر عنوان آن یک عنوان فرزند است و عنوان مربوطه یک عنوان والدین در رابطه والدین و فرزند است.
برای هر قسمت از کاندیداها ، یک فرایند نمره دهی زمینه ممکن است یک امتیاز زمینه را تعیین کند ، حداقل تا حدی ، بر اساس رابطه بین عنوان اصلی و عنوان مربوطه که متن پاسخ نامزد به آن تابع است.
از فرایند نمره دهی زمینه می توان برای تعیین نمره زمینه استفاده کرد و بردار عنوانی را تعیین می کند که مسیری را در سلسله مراتب عنوان از عنوان ریشه تا عنوان مربوطه توصیف می کند.
نمره زمینه می تواند حداقل تا حدی بر اساس بردار عنوان باشد.
فرایند نمره دهی زمینه می تواند حداقل به میزان نمره پاسخ متن پاسخ داوطلب را بر اساس نمره زمینه تنظیم کند تا یک امتیاز پاسخ تنظیم شده تشکیل دهد.
فرایند امتیازدهی زمینه می تواند بر اساس نمرات پاسخ تنظیم شده ، یک متن پاسخ را از میان قسمت های پاسخ نامزد انتخاب کند.
این نمودار جریان از حق ثبت اختراع روند تنظیم امتیازدهی زمینه را نشان می دهد:
شناسایی سوالات س Questionال و پاسخ دادن به بخشهای پاسخ
من در مورد درک متن متن پاسخ ها نوشتم. حق ثبت اختراع به ما در مورد س questionالات س questionال و پاسخ قسمتهایی که ارزش دارد با جزئیات بیشتری مورد بررسی قرار گیرد ، می گوید.
بعضی از سeriesالات به صورت یک سوال یا یک سوال ضمنی است.
به عنوان مثال ، پرس و جو [distance of the earth from the moon] در قالب یک سوال ضمنی “فاصله زمین از ماه چقدر است؟”
به همین ترتیب ، یک س questionال ممکن است مانند س theال خاص باشد [How far away is the moon].
موتور جستجوگر شامل پردازشگر س quال است که از فرایندهایی استفاده می کند که تعیین می کند س aال یک س quال است (ضمنی یا خاص) و در صورت وجود ، آیا پاسخی وجود دارد که به س responsال پاسخ دهد.
پردازشگر س quال می تواند از چندین الگوریتم مختلف برای تعیین اینکه آیا یک س quال یک سال است یا خیر و آیا پاسخ های خاصی برای سiveال وجود دارد استفاده کند.
به عنوان مثال ، ممکن است از آن برای تعیین س quالات و پاسخ های سال استفاده شود:
- مدل های زبان
- فرایندهای ماشین آموخته شده
- نمودار دانش
- دستور زبان ها
- ترکیبی از آن
پردازشگر س quال ممکن است علاوه بر یا به جای حقایق پاسخ ، متن پاسخ های نامزد را نیز انتخاب کند. به عنوان مثال ، برای پرس و جو [how far away is the moon]، یک حقیقت پاسخ ۲۳۸،۹۰۰ مایل است. و موتور جستجو ممکن است فقط اطلاعات واقعی را نشان دهد ، زیرا این فاصله متوسط زمین از ماه است.
اما ، پردازشگر س quال ممکن است مقاطعی را انتخاب کند که بسیار به س questionال مربوط می شوند.
به این معابر پاساژ پاسخ نامزد گفته می شود.
پاساژهای پاسخ نمره گذاری می شوند و یک قسمت براساس این نمرات انتخاب می شود و در پاسخ به پرسش ارائه می شود.
ممکن است یک پاسخ پاس امتیاز داده شود و این امتیاز براساس یک متن تنظیم شود ، یعنی نکته ای که پشت این حق ثبت اختراع است.
غالباً Google چندین متن پاسخ کاندیداها را شناسایی می کند که می توانند به عنوان پاسخ های قطعه ای ویژه استفاده شوند.
Google ممکن است برای درک بهتر زمینه پاسخ ها مانند عنوان صفحه و عناوین مربوط به محتوایی که پاسخ در آن پیدا شده است ، به اطلاعات صفحه هایی که این پاسخ ها از آنها می آیند ، نگاه کند.
تنظیمات امتیازدهی متنی برای پاسخهای قطعه ویژه
پردازشگر س quال برخی از متن های پاسخ نامزدها ، اطلاعاتی در مورد منابعی که هر قسمت از آنها از آنها گرفته شده است و همچنین نمره ای برای هر یک از پاسخهای برجسته به پردازنده امتیازدهی زمینه ارسال می کند.
نمرات متن پاسخ های داوطلب می تواند بر اساس ملاحظات زیر باشد:
- تطبیق اصطلاح پرس و جو با متن متن پاسخ نامزد
- مطابقت اصطلاحات پاسخ با متن متن پاسخ های نامزد
- کیفیت منبع زیربنایی که نامزد پاسخ پاسخی از آن انتخاب شده است
من اخیرا در مورد نوشتم نمرات پاسخ قطعه ویژه، و اینکه چگونه ممکن است ترکیبی از سیگنالهای امتیازدهی وابسته به پرسش و مستقل از پرس و جو برای تولید نمرات پاسخ برای متن پاسخ استفاده شود.
حق ثبت اختراع به ما می گوید که پردازشگر س quال ممکن است سایر عوامل را نیز در هنگام امتیاز دهی به پاسخ های نامزد مورد توجه قرار دهد.
متن پاسخ های داوطلب را می توان از متن بخش خاصی از منبع انتخاب کرد. و پردازشگر س quال می تواند بیش از یک قسمت پاسخ داوطلب را از بخش متن انتخاب کند.
به ما مثالهای زیر از متنهای پاسخ مختلف از همان صفحه داده شده است
(به این مثالهای پاسخ پاساژ در چند قسمت از قسمت باقیمانده پست مراجعه می شود.)
- (۱) حدود ۲۷ روز (۲۷ روز ، ۷ ساعت ، ۴۳ دقیقه و ۱۱.۶ ثانیه) طول می کشد تا ماه در فاصله مداری خود به دور زمین بچرخد
- (۲) چرا فاصله تغییر می کند؟ فاصله ماه از زمین متفاوت است زیرا ماه در مدار کمی بیضوی حرکت می کند. بنابراین ، فاصله ماه از زمین از ۲۲۵،۷۰۰ مایل تا ۲۵۲،۰۰۰ مایل متغیر است
- (۳) فاصله ماه از زمین متفاوت است زیرا ماه در مدار کمی بیضوی حرکت می کند. بنابراین ، فاصله ماه از زمین از ۲۲۵،۷۰۰ مایل تا ۲۵۲،۰۰۰ مایل متغیر است
هر یک از این پاسخ ها می تواند پاسخ های خوبی برای استفاده گوگل باشد. به ما گفته شده است:
بیش از سه پاسخ نامزد می تواند از منبع انتخاب شود و بیش از یک منبع برای پاسخ نامزد پردازش می شود.
چگونه Google از بین این سه پاسخ احتمالی یکی را انتخاب می کند؟
Google ممکن است براساس تعداد جملات و انتخاب حداکثر تعداد نویسه تصمیم بگیرد.
این حق ثبت اختراع در مورد انتخاب بین این پاسخ ها به ما می گوید:
هر پاسخ داوطلب دارای نمره مربوطه است. برای این مثال ، فرض کنید که نمره پاسخ نامزد (۲) بیشترین امتیاز را دارد ، پس از آن پاسخی برای پاسخ نامزد (۳) ، و سپس پس از پاسخ پاسخ نامزد (۱) است. بنابراین ، بدون پردازنده امتیازدهی زمینه ، قسمت پاسخ نامزد (۲) در جعبه پاسخ شکل ارائه می شد. ۲. با این حال ، پردازنده امتیازدهی زمینه متن زمینه پاسخ را در نظر می گیرد و نمرات ارائه شده توسط پردازشگر پرسش را تنظیم می کند.
بنابراین ، می بینیم که آنچه ممکن است براساس نمرات پاسخ قطعه ویژه انتخاب شود ، می تواند براساس متن آن پاسخ از صفحه ای که در آن نشان داده می شود ، تنظیم شود.
پاسخ متن کوتاه برجسته
این فرآیند شروع می شود که با پرسشی مشخص می شود که به عنوان یک پرسش در جستجوی پاسخ پاسخ است.
این فرآیند در ادامه بخشهای پاسخ نامزد را دریافت می کند ، هر قسمت پاسخ نامزد از متن یک منبع انتخاب می شود.
هر قسمت از پاسخ های نامزد ، متنی است که از یک قسمت متن انتخاب شده است که تابع عنوان مربوطه (زیر عنوان) در منبع است و دارای امتیاز پاسخ مربوطه است.
به عنوان مثال ، پردازشگر پرسش ، متغیرهای پاسخ نامزد و امتیازات مربوط به آنها را به پردازنده امتیازدهی زمینه ارائه می دهد.
عنوان سلسله مراتب برای تعیین زمینه
این فرآیند سپس یک سلسله مراتب عنوان را از منبع تعیین می کند.
سلسله مراتب عنوان دارای دو یا چند سطح عنوان است که به طور سلسله مراتبی در روابط والدین و کودک مرتب شده اند (مانند عنوان صفحه و عنصر عنوان HTML).
هر سطح عنوان یک یا چند عنوان دارد.
عنوان فرعی عنوان مربوط به عنوان فرزند است (عنوان (h2) ممکن است زیر عنوان یک (عنوان)) در رابطه والدین و فرزند باشد و عنوان مربوط به عنوان والدین در رابطه است.
سلسله مراتب عنوان شامل یک سطح ریشه مربوط به عنوان اصلی است.
پردازنده امتیازدهی زمینه می تواند برچسب های عنوان را در یک درخت DOM پردازش کند تا سلسله مراتب عنوان را تعیین کند.
به عنوان مثال ، در مورد نقاشی در مورد فاصله ماه تا بالا ، سلسله مراتب عنوان برای منبع ممکن است:
عنوان ROOT (عنوان): About The Moon (310)
عنوان اصلی (H1) در صفحه
H1: The Moon’s Orbit (330)
عنوان ثانویه (h2) در صفحه:
H2: چه مدت طول می کشد تا ماه به دور زمین بچرخد؟ (۳۳۴)
عنوان ثانویه دیگری (h2) در صفحه:
H2: فاصله زمین تا ماه (۳۳۸)
عنوان اصلی دیگر (h1) در صفحه
H1: The Moon (360)
عنوان ثانویه دیگری (h2) در صفحه:
H2: Age of the Moon (364)
عنوان ثانویه دیگری (h2) در صفحه:
H2: زندگی روی ماه (۳۶۸)
در اینجا نحوه ثبت اختراع این سلسله مراتب عنوان آورده شده است:
در این سلسله مراتب عنوان ، عنوان عنوان اصلی در سطح ریشه است. سرفصل های ۳۳۰ و ۳۶۰ عنوان اصلی عنوان هستند و در اولین سطح زیر سطح ریشه هستند. عناوین ۳۳۴ و ۳۳۸ عناوین کودک عنوان ۳۳۰ هستند و در سطح دوم قرار دارند که یک سطح زیر سطح اول است و دو سطح زیر سطح ریشه است. و سرفصل های ۳۶۴ و ۳۶۸ عنوان های سرفصل عنوان ۳۶۰ هستند و در سطح دوم قرار دارند که یک سطح زیر سطح اول است و دو سطح زیر سطح ریشه است.
فرآیند حاصل از ثبت اختراع ، یک امتیاز زمینه را تعیین می کند ، حداقل تا حدی ، بر اساس رابطه بین عنوان اصلی و عنوان مربوطه که متن پاسخ نامزد به آن تابع است.
این نمره ممکن است براساس بردار عنوان باشد.
حق ثبت اختراع می گوید که این فرایند ، برای هر قسمت از پاسخ های نامزد ، یک بردار عنوان را تعیین می کند که مسیری را در سلسله مراتب عنوان از عنوان ریشه به عنوان مربوطه توصیف می کند.
بردار عنوان شامل متن عناوین متن پاسخی برای نامزد است.
برای مثال بخشهای پاسخ نامزد (۱) – (۳) در بالا در مورد مدت زمانی که ماه برای چرخش به مدار طول می کشد ، بردارهای عنوان V1 ، V2 و V3 به ترتیب مربوطه عبارتند از:
همچنین به ما گفته شده است که چون متن پاسخ های نامزد (۲) و (۳) از همان متن ۳۴۰ قسمت انتخاب شده اند ، بردارهای سرصفحه مربوطه آنها V2 و V3 یکسان هستند (هر دو در محتوای تحت عنوان همان (H2) هستند. )
فرآیند تنظیم یک امتیاز ، برای هر قسمت پاسخ ، از یک امتیاز زمینه ای استفاده می کند ، حداقل بخشی از آن بر اساس بردار عنوان (۴۱۰) است.
این نمره زمینه می تواند یک نمره واحد باشد که برای مقیاس گذاری نمره پاسخی برای نامزد مورد استفاده قرار می گیرد یا می تواند یک سری نمره / افزایش گسسته باشد که می تواند برای تنظیم نمره پاسخی برای نامزد مورد استفاده قرار گیرد.
جاهایی که در این حق ثبت اختراع وجود دارد
به نظر می رسد چندین حق ثبت اختراع مرتبط با پاسخ های قطعه ای ویژه وجود داشته باشد ، و این یکی با هدف یادگیری بیشتر در مورد پاسخ ها از متن آنها بر اساس مکان مناسب آنها در یک سلسله مراتب عنوان منطقی است.
اما ، من از نحوه ثبت اختراع به ما گیج شده ام که یک پاسخ براساس متن را می توان با یک پاسخ دیگر تنظیم کرد.
اولین مسئله ای که من دارم این است که پاسخی که آنها در همان زمینه متنی مقایسه می کنند ، همپوشانی دارد. در اینجا این دو عبارتند از:
- (۲) چرا فاصله تغییر می کند؟ فاصله ماه از زمین متفاوت است زیرا ماه در مدار کمی بیضوی حرکت می کند. بنابراین ، فاصله ماه از زمین از ۲۲۵،۷۰۰ مایل تا ۲۵۲،۰۰۰ مایل متغیر است
- (۳) فاصله ماه از زمین متفاوت است زیرا ماه در مدار کمی بیضوی حرکت می کند. بنابراین ، فاصله ماه از زمین از ۲۲۵،۷۰۰ مایل تا ۲۵۲،۰۰۰ مایل متغیر است
توجه داشته باشید که پاسخ دوم و پاسخ سوم هر دو شامل یک خط هستند: “بنابراین ، فاصله ماه از زمین از ۲۲۵،۷۰۰ مایل تا ۲۵۲،۰۰۰ مایل متغیر است.” من خودم را کمی متعجب می دانم که جواب دوم شامل چند جمله است که در جواب سوم نیست ، و چند خط از جواب سوم را کنار می گذارد ، و سپس جمله آخر را شامل می شود ، که به سوال پاسخ می دهد.
از آنجا که هر دو در همان عنوان و زیرعنوان صفحه ای که از آن هستند ظاهر می شوند ، تصور اینکه یک تنظیم متفاوت بر اساس زمینه وجود داشته باشد ، دشوار است. اما ، حق ثبت اختراع به ما متفاوت می گوید:
نمره پاسخ داوطلب با بالاترین نمره پاسخ تنظیم شده (بر اساس متن از عناوین) انتخاب می شود و قسمت پاسخ آن انتخاب می شود.
به یاد بیاورید که در مثال بالا ، پاسخی برای پاسخ نامزد (۲) بیشترین امتیاز را دارد ، پس از آن پاسخی برای پاسخ نامزد (۳) ، و سپس پس از پاسخ پاسخی برای نامزد (۱) است.
با این حال ، پس از تنظیمات ، پاسخی برای پاسخ نامزد (۳) بیشترین امتیاز را دارد ، پس از آن پاسخی برای پاسخ نامزد (۲) ، و پس از آن پاسخی برای پاسخ نامزد (۱) است.
بر این اساس ، قسمت پاسخ نامزد (۳) به عنوان پاساژ پاسخ FIG انتخاب و ارائه می شود. ۲
افزایش امتیازها بر اساس نسبت پوشش عبور
پردازشگر پرسش ممکن است پاسخ های داوطلب را حداکثر در طول محدود کند.
پردازنده امتیازدهی زمینه ، نسبت پوششی را تعیین می کند که معیاری است که نشان دهنده پوشش متن پاسخ نامزد از متنی است که از آن انتخاب شده است.
حق ثبت اختراع پاسخ س alternativeالات جایگزین را شرح می دهد:
متناوباً ، بلوک متن ممکن است شامل بخشهای متنی تابع عناوین مربوطه باشد که شامل یک عنوان اول باشد که بخش متنی که قسمت پاسخ نامزد از آن انتخاب شده است تابع آن است و عناوین خواهر و برادر که دارای عنوان اصلی والدین فوری با عنوان اول هستند. به عنوان مثال ، برای متن پاسخ نامزد ، بلوک متن ممکن است تمام متن موجود در بخش ۳۸۰ سلسله مراتب را شامل شود. یا ممکن است فقط متن بخشها ، بخش دیگری از متن را در بخش سلسله مراتب داشته باشد. بلوک مشابهی ممکن است برای بخشی از سلسله مراتب برای متن پاسخ های نامزد انتخاب شده از آن قسمت استفاده شود.
یک نسبت پوشش کم ممکن است نشان دهد که متن پاسخ نامزد ناقص است. نسبت پوشش بالا ممکن است نشان دهد که قسمت پاسخ نامزد بیشتر محتوای متن را که از آن انتخاب شده است ، ضبط می کند. بسته به این نسبت پوشش ، متن پاسخ نامزد ممکن است یک تنظیم متن را دریافت کند.
نسبت پوشش عبور ، نسبت تعداد کل نویسه ها در قسمت پاسخ کاندیدا به نسبت تعداد کل کاراکترها در بخشی است که قسمت پاسخ نامزد از آن انتخاب شده است.
نسبت پوشش گذرگاه همچنین می تواند نسبت تعداد کل جملات (یا کلمات) در متن پاسخ داوطلب به نسبت تعداد کل جملات (یا کلمات) در بخشی باشد که قسمت پاسخ نامزد از آن انتخاب شده است.
به ما گفته می شود که از نسبت های دیگری نیز می توان استفاده کرد.
از سه پاساژ پاسخ نامزد در مورد فاصله ماه تا بالا (۱) – (۳) بالا ، گذرگاه (۱) بیشترین نسبت ، گذرگاه (۲) دومین بالاترین و گذرگاه (۳) کمترین .
این فرآیند تعیین می کند که آیا نسبت پوشش کمتر از یک مقدار آستانه است. این مقدار آستانه می تواند به عنوان مثال ۰.۳ ، ۰.۳۵ یا ۰.۴ یا کسر دیگری باشد. در مثال “فاصله ما با ماه” ، هر نسبت عبور از پوشش مقدار آستانه را برآورده می کند یا از آن فراتر می رود.
اگر نسبت پوشش کمتر از یک مقدار آستانه باشد ، در این صورت اولین فاکتور تقویت پاسخ انتخاب می شود. اولین فاکتور افزایش پاسخ ممکن است متناسب با نسبت پوشش با توجه به رابطه اول باشد ، یا شاید یک مقدار ثابت باشد ، یا شاید یک مقدار غیر تقویت کننده باشد (به عنوان مثال ، ۱.۰)
اما اگر نسبت پوشش کمتر از مقدار آستانه نباشد ، فرآیند ممکن است عامل افزایش پاسخ دوم را انتخاب کند. فاکتور افزایش پاسخ دوم ممکن است متناسب با نسبت پوشش با توجه به رابطه دوم ، یا شاید مقدار ثابت باشد ، یا شاید مقداری بیشتر از مقدار غیر تقویت کننده باشد (به عنوان مثال ، ۱.۱.)
امتیازدهی براساس سایر ویژگی ها
روند نمره دهی زمینه می تواند علاوه بر ویژگی های توضیح داده شده ، وجود ویژگی ها را نیز بررسی کند.
سه ویژگی به عنوان مثال برای امتیاز دهی متن به متن می تواند بر اساس ویژگی های اضافی متن متمایز ، یک س questionال قبلی و یک قالب لیست باشد.
متن متمایز
متن متنی متنی است که ممکن است برجسته باشد زیرا قالب آن متفاوت از متن دیگر است ، مانند استفاده از پررنگ.
یک سوال قبلی
س precedال قبلی س questionالی در متن است که مقدم بر س answerال پاسخ نامزد است.
موتور جستجو ممکن است متن متنوعی را پردازش کند تا س forال را تشخیص دهد.
فقط مقطعی که قسمت پاسخ داوطلب از آن استخراج می شود ، شناسایی می شود.
یک پنجره متنی که می تواند متن سرآیند و متن دیگر از بخش های دیگر باشد ، ممکن است بررسی شود.
نمره افزایشی که با فاصله متن از یک س toال تا قطعه پاسخ کاندیدا متناسب باشد ، محاسبه می شود و در صورت وقوع س firstال اول ، چک خاتمه می یابد.
این فاصله متن ممکن است با حروف ، کلمات یا جملات یا با معیار دیگری اندازه گیری شود.
اگر س questionال برای بخشی از متن متن لنگر باشد و متن مداخله کننده ای وجود داشته باشد ، مثلاً در مورد لیست پیمایش ، سوال تعیین می شود که فقط قبل از متن باشد که به آن پیوند دارد ، نه قبل از متن مداخله شده.
در نقاشی فوق درباره ماه ، دو سوال در منبع وجود دارد: “چه مدت طول می کشد تا ماه به دور زمین بچرخد؟” و “چرا فاصله تغییر می کند؟”
اولین س–ال – “چقدر طول می کشد تا ماه به دور زمین بچرخد؟” – قبل از اولین پاسخ پاسخ نامزد با فاصله متن صفر جمله است و قبل از پاسخ جواب نامزد دوم با فاصله متن پنج جمله است.
و سوال دوم – “چرا فاصله تغییر می کند؟” – قبل از پاسخ نامزد سوم با صفر جمله است.
اگر س questionال قبلی تشخیص داده شود ، فرآیند عامل افزایش س questionال را انتخاب می کند.
این ضریب افزایش ممکن است متناسب با فاصله متن باشد ، خواه متن در یک متن متن تابع یک سرصفحه باشد یا اینکه سوال هدر باشد ، و اگر سوال در یک هدر باشد ، آیا قسمت پاسخ نامزد تابع است سرتیتر.
با در نظر گرفتن این عوامل ، سومین پاسخ پاسخ کاندیدا بیشترین ضریب افزایش را دریافت می کند ، اولین پاسخ داوطلب دومین فاکتور افزایش بالاترین میزان را دریافت می کند و پاسخ نامزد دوم کمترین فاکتور افزایش را دریافت می کند.
برعکس ، اگر متن قبلی تشخیص داده نشود ، یا بعد از اینکه عامل افزایش س questionال شناسایی شد ، فرایند وجود لیستی را تشخیص می دهد.
حضور یک لیست
لیست نشانه چند مرحله است که معمولاً آموزنده یا آموزنده هستند. تشخیص لیست ممکن است منوط به این باشد که س quال پرس و جو به صورت یک گام به صورت جستجوی معین باشد.
پرسش مودال مرحله ای پرسشی است که در آن یک پاسخ مبتنی بر لیست احتمالاً جواب خوبی دارد. نمونه ای از پرس و جوهای مدل مرحله پرسشهایی مانند:
- [How to . . . ]
- [How do I . . . ]
- [How to install a door knob]
- [How do I change a tire]
روند نمره دهی زمینه ممکن است لیست های تشکیل شده توسط:
- برچسب های HTML
- قالب های میکرو
- معنای معنایی
- عناوین متوالی در همان سطح با عبارات مشابه یا مشابه (به عنوان مثال ، مرحله ۱ ، مرحله ۲ ؛ یا اول ؛ دوم ؛ سوم ؛ و غیره)
روند نمره دهی زمینه نیز ممکن است لیستی از نظر کیفیت کسب کند.
این موارد به مواردی از جمله:
- لیستی در مرکز یک صفحه ، که شامل چندین لینک به صفحات دیگر نیست (نشانگر لیست های مرجع)
- متن پیوند HREF که قسمت بزرگی از متن این لیست را اشغال نکند ، از کیفیت بالاتری نسبت به لیست کنار صفحه برخوردار خواهد بود و شامل پیوندهای متعدد به صفحات دیگر (که نشانگر لیست های مرجع هستند) ، و / are دارای متن پیوند HREF است که بخش بزرگی از متن لیست را اشغال می کند
اگر لیستی شناسایی شود ، فرآیند فاکتور تقویت لیست را انتخاب می کند.
این ضریب تقویت لیست ممکن است ثابت باشد یا متناسب با نمره کیفیت لیست باشد.
اگر لیستی شناسایی نشود ، یا پس از انتخاب فاکتور تقویت لیست ، روند پایان می یابد.
در برخی از پیاده سازی ها ، فاکتور افزایش لیست ممکن است به سایر امتیازات ویژگی نیز وابسته باشد.
اگر سایر ویژگی ها مانند نسبت پوشش ، متن متمایز و غیره امتیازات نسبتاً بالایی داشته باشند ، ممکن است فاکتور راه اندازی لیست افزایش یابد.
حق ثبت اختراع به ما می گوید که این بدان دلیل است که “ترکیب این امتیازات در صورت وجود یک لیست سیگنال قوی از پاسخی با کیفیت بالا است.”
تعدیل امتیازات پاسخ های قطعه ویژه
نمرات پاسخ برای مقاطع پاسخ نامزدها با امتیاز دهی به م basedلفه ها بر اساس بردارهای عنوان ، نسبت پوشش عبور و سایر ویژگی های توضیح داده شده در بالا تنظیم می شود.
روند نمره گذاری می تواند بزرگترین مقدار تقویت را از موارد تعیین شده در بالا انتخاب کند یا می تواند ترکیبی از مقادیر تقویت را انتخاب کند.
پس از تنظیم نمرات پاسخ ، متن پاسخ داوطلب با بالاترین نمره پاسخ تنظیم شده به عنوان پاسخ قطعه ویژه انتخاب شده و برای جستجوگر نمایش داده می شود.
بیشتر برای آمدن
من اولین حق ثبت اختراع در این مجموعه از اختراعات مربوط به نمرات پاسخ نامزدها را بررسی خواهم کرد ، زیرا دارای برخی عناصر اضافی برای آن است که در این پست پوشش داده نشده است ، و پست مربوط به علائم رتبه بندی وابسته به پرس و جو برای نمرات پاسخ. اگر توجه کرده اید که Google چگونه به سeriesالهایی پاسخ داده است که به نظر می رسد به دنبال پاسخ هستند ، در بسیاری از موارد احتمالاً بهبود یافته اند. برخی از پاسخ ها واقعاً بد بوده اند. داشتن ایده کامل در مورد چگونگی تصمیم گیری گوگل در مورد پرسش ، ممکن است ایده خوبی باشد ، بر اساس اطلاعاتی که در وب در اختیار آنها قرار دارد ، بسیار خوب خواهد بود.
۱۴ اکتبر ۲۰۲۰ اضافه شد – من در مورد حق ثبت اختراع دیگر Google در Answer Scores مطالبی نوشتم و ارزش خواندن در مورد تمام حق ثبت اختراعات مربوط به این موضوع را دارد. پست جدید در است شرایط پاسخ وزنی برای امتیاز دهی به پاساژهای پاسخ، و در مورد حق ثبت اختراع است اصطلاحات پاسخ وزنی برای امتیاز دهی به پاسخ ها.
این در مورد شناسایی س questionsالات موجود در منابع ، و پاسخ برای این س questionsالات است ، و توصیف استفاده از اوزان اصطلاحی به عنوان راهی برای امتیاز دهی به پاساژهای پاسخ (همراه با رویکردهای امتیازدهی مشخص شده در سایر اختراع ثبت شده مرتبط ، از جمله این).
۱۵ اکتبر ۲۰۲۰ اضافه شد – من در صورت علاقه به چگونگی یافتن س questionsالاتی که Google در صفحات و پاسخ به آنها پیدا می کند و همچنین پاسخ دادن به بخشهایی برای تعیین اینکه کدام یک از آنها به عنوان قطعه های برجسته نشان داده می شود ، چند پست دیگر در مورد پاسخهای متن نوشتم که ارزش خواندن را دارد. من به برخی از اعضای این پست پیوند داده ام ، اما در اینجا یکی دیگر از این پست ها وجود دارد:
۲۲ اکتبر ۲۰۲۰ اضافه شد ، من شرح جزئیات مربوط به نحوه انتخاب داده های ساختاریافته و غیر ساختاری برای پاساژهای پاسخ را بر اساس معیارهای خاص در حق ثبت اختراع پاساژهای امتیازدهی در پست نوشته ام. انتخاب پاسخی برای پاسخ نامزدها.